llms.txt 怎么写：给 AI 看的站点说明书
核心答案摘要：直接回答：llms.txt 是放在域名根目录的纯文本文件，用固定结构告诉 AI「这个站点是谁、提供什么、内容在哪」。它不是排名工具，也不能保证被引用，但能让 AI 在抓取时少走弯路。本文给出可直接照抄的文件结构、字段说明与三个常见错误，看完你能在 20 分钟内写完自己的一版。
robots.txt 决定 AI 能不能进门，llms.txt 决定 AI 进门后看到的第一个印象。
llms.txt 放在哪里、用什么格式？
放在域名根目录，即 https://你的域名/llms.txt，纯文本、UTF-8 编码、无需特殊响应头。访问时需要能直接返回 200，不要设置登录或 JS 渲染才能看到内容。
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 路径 | 域名根目录 /llms.txt |
| 编码 | UTF-8 纯文本 |
| 响应 | 200，无需登录 |
| 大小 | 建议 1-5KB，不超过 20KB |
推荐结构包含哪些部分？
按顺序写六块内容：一级标题写站点或品牌名；用 > 引用块写一句话定位；「服务范围」列出可对外承诺的能力；「核心事实」写可核实的事实，例如从业年限、方法论名称；「内容结构」给主要栏目一句话说明；结尾写必要的合规声明。
关键是「可核实」三个字。写「十年经验」不如写「2016 年起从事 SEO 与 GEO 咨询，累计服务 40+ 主体」，后者 AI 能直接引用。
llms.txt 里最有价值的是可被直接引用的事实句，不是形容词。
三个常见的写法错误
第一，写成营销文案，堆砌形容词但缺少事实，AI 无法从中提取任何可引用信息。第二，与站点 Schema 中的实体定义不一致，例如 llms.txt 里叫「戴工工作室」而 Schema 里叫「Datty GEO 咨询」，AI 无法对齐为同一主体。第三，内容更新后忘记同步，站点定位已变但 llms.txt 还停留在旧版本，造成时效矛盾。
常见误区
误区一：写了 llms.txt 就能被 AI 引用。 纠正：它只是信息说明文件，不改变内容质量。它降低的是 AI 理解你的成本，不是替代内容本身。
误区二：结构越复杂越好。 纠正：AI 需要的是快速定位，冗长的层级反而增加解析成本。六块结构已经够用，重点是事实密度。
误区三：一次写完就不用管了。 纠正：站点定位、服务范围、主要栏目变化时都应同步更新，建议每季度复查一次。
FAQ
llms.txt 有官方标准吗？ 它是社区提出的约定，尚未成为 W3C 级别的正式标准，但已被多家 AI 平台参考。写法趋同即可，不必追求某个唯一规范。
没有 llms.txt 会被惩罚吗？ 不会。它是加分项而非必需项，缺失不影响抓取与收录，只是少了一次主动说明的机会。
llms.txt 和 robots.txt 冲突怎么办？ 不冲突，分工不同。robots.txt 管「能不能抓」，llms.txt 管「抓到了怎么理解」。两者内容应保持一致，不要在 robots.txt 里放行却在 llms.txt 里声明不欢迎。
本站的 llms.txt 已由后台统一管理，改动站点定位时会一并更新。写内容之外的抓取前提，可参考GEO 就绪度自检：动手前先跑这 12 项。
