核心答案摘要：本文写给想摸清同行AI表现、但不知从何下手的商家老板和个人GEO从业者。直接回答：竞品GEO分析只看3个维度——AI回答里的提及情况、竞品的可引用资产、双方差距清单。方法是：固定20个测试问题，分别问AI记录谁被提及、怎么说，再反查竞品凭什么被引用，最后产出自己的补差动作。本文给出完整操作流程和一张可直接复用的对照表。
竞品GEO分析只需3个维度：AI提及情况（谁被说、怎么说）、可引用资产（它凭什么被说）、差距清单（你缺哪几样）。固定20个测试问题是整个分析的地基。
维度一：AI提及情况——先测再说
先做提及情况测试，建立基线。操作：列出20个用户会原样问AI的问题（含品类词+城市词，如"附近哪家XX好""XX市XX服务推荐"），分别在2-3个主流AI平台各问一遍，记录每个回答里提到哪些商家、次序如何、说法是正面还是中性。记录方法与字段设计，直接套用AI引用率测试记录表模板（可直接复制）。注意同一问题隔天测3次，取多数结果，避免联网检索波动造成误判。
维度二：可引用资产——竞品凭什么被提
被AI提及的竞品，必有可引用的资产。逐项核查四类资产并记录：一是结构化信息（服务清单、价格区间是否分条可摘录）；二是第三方平台数据（点评评分、评价数量、地图信息完整度）；三是内容供给（公众号/小红书/官网是否有问答式内容）；四是时效信号（内容是否标注更新日期）。戴工实测口径：被稳定提及的门店，通常至少占齐"结构化信息+第三方平台数据"两项。
被稳定提及的门店至少占齐结构化信息与第三方平台数据两项——这是竞品反查中最值得优先核对的组合。
维度三：差距清单——产出补差动作
分析的价值落在差距清单上。把竞品有、你没有的资产逐条列出，按"补齐成本从低到高"排序执行。可直接复用的对照表：
| 观察项 | 竞品A | 竞品B | 我的店 | 优先动作 |
|---|---|---|---|---|
| AI提及率（20题中被提及次数） | 例：12 | 例：5 | 例：0 | 写服务信息卡 |
| 服务信息结构化（是/否） | 是 | 否 | 否 | 分条列服务与价格 |
| 点评评分/评价数 | 4.6/380 | 4.2/150 | 4.5/60 | 引导真实评价 |
| 问答式内容（是/否） | 是 | 否 | 否 | 每周1篇问答 |
找差距时更细的分析方法，见AI回答里引用了竞品没引用你，怎么补差？。
分析频率与边界
竞品分析不是天天做。建议频率：首次做完整一轮（约3-4小时），之后每月复测一次20题基线即可；竞品改版或你的补差动作上线后加测一轮。边界提醒：分析只看公开信息（AI答案、公开页面、平台数据），不扒竞品内部数据，也不用贬低性表述——既合规，也避免内容被AI判定为低质。
竞品GEO分析的产出物是"排序后的补差清单"，不是报告。3个维度跑完，你手里应该有一张明确到"本周做什么"的行动表。
常见误区
误区一：测一次就下结论。 单次AI回答受检索波动影响大。纠正：固定20题、隔天3次、多数为准。
误区二：只盯着AI答案做分析。 AI答案只是结果，资产才是原因。纠正：必须反查竞品的结构化信息与平台数据。
误区三：把竞品分析做成模仿。 照抄竞品内容只会同质化。纠正：学它的资产结构，内容差异化，写它没写的细分问题。
FAQ
竞品太多，选几家做分析？ 选2-3家：AI提及率最高的1家+规模与你相近的1家。前者看天花板，后者看可行路径。
AI提到竞品说得很详细，我连名字都没有，正常吗？ 正常且常见，本质是可引用资产差距，不是平台打压。先补结构化信息卡和第三方平台数据，这是差距清单的前两位。
分析结果自己看不懂怎么办？ 按对照表逐格填，填完看"优先动作"列，从成本最低的动作开始执行。也可找GEO从业者代做首轮分析建立基线。
